Таким образом, генерация стационарного процесса z (t) с заданными одномерной плоскостью распределения ω (z) и корреляционной функцией Bz (τ) может быть осуществлена путём генерации двумерного линейного марковского процесса (y1 (t), y2 (t)), описываемого системой уравнений (1. 15), и последующего преобразования с помощью соотношения (1. 13) компоненты y1 (t) данного процесса, которое необходимо проводить после установления её стационарности.

Расчёт заключается в получении набора значений ρy (τi) корреляционной функции случайного процесса y (t), соответствующих выбранным значениям τi её аргумента и удовлетворяющих (1. 14).

Так, для оценки вероятностной характеристики в данный момент времени достаточно FN-диаграммы, а для прогнозирования той же характеристики необходима как минимум корреляционная функция процесса.

Удалось найти такое функциональное разложение исследуемых случайных процессов и их корреляционных функций, которое, с одной стороны, аппроксимировало их с наперёд заданной точностью, а с другой — выполнялось автоматически с помощью набора простейших фильтров, что позволило создать специализированный аналоговый вычислитель и сократить время определения характеристик в тысячи раз.

Это моя первая ещё студенческая работа памятна и дорога мне не только тем, что удалось найти действительно эффективное решение задачи, разработать устройство определения корреляционных функций в реальном времени и опубликовать первую в жизни научную статью, но и как первый опыт внедрения довольно абстрактных математических понятий и методов в решение сугубо прикладных, практических проблем.