- Анализ чувствительности (sensitivity analysis) — заключается в оценке влияния изменения исходных параметров проекта на его конечные характеристики, в качестве которых, обычно, используется внутренняя норма прибыли или NPV. Техника проведения анализа чувствительности состоит в изменении выбранных параметров в определенных пределах, при условии, что остальные параметры остаются неизменными. Чем больше диапазон вариации параметров, при котором NPV или норма прибыли остается положительной величиной...
Вы здесь
- Если пожилой человек обращается за советом к доктору, консультация непременно должна включать анализ чувствительности к той или иной пище — лично я всегда руководствуюсь этим правилом.
- Чтобы заранее знать, выдержит ли проект некоторые колебания внутренних или внешних факторов, проводится многофакторный анализ чувствительности финансовой модели.
- Как вариант можно объединить данные трёх листов («Мастер сценариев», «Анализ чувствительности», «Резюме») в одном листе «Резюме».
- В 2015 году были проведены стресс-тесты с использованием двух подходов, применяемых в международной банковской практике: сценарного анализа и анализа чувствительности.
- На основе проведённого анализа можно сделать вывод, что на макроуровне применяются как однофакторные стресс-тесты (анализ чувствительности), так и комплексные многофакторные стресс-тесты (сценарный анализ) в зависимости от целей их проведения.
- Современные стресс-тесты строятся на сочетании сложного макроэкономического сценарного анализа, в который включены параметры различных рисков, с анализом чувствительности, позволяющим оценить влияние риск-факторов на итоговый показатель.
- И наконец, модели ранжирования проектов могут быть подвергнуты анализу чувствительности — определению того, какое изменение весовых коэффициентов требуется для получения значительного изменения приоритетов.
- Сравнительно простой вариант прикладного системного анализа водных объектов/экосистем -LSB- 38, 44 -RSB- включает интегрированную реализацию следующих этапов: реальный объект — экспериментальное и теоретическое изучение объекта — феноменологическая/концептуальная модель — математическая модель — имитационная/численная модель — испытание модели (калибровка, верификация, анализ чувствительности и неопределённостей) — анализ результатов моделирования — получение новых знаний об объекте.