Предложения в которых упоминается "нулевая гипотеза"
В самом деле, очень легко подобрать возражения такому пониманию вещей — назовём его нулевой гипотезой.
Это предположение называется нулевой гипотезой.
Если же p-уровень значимости больше 0, 05, то нулевая гипотеза не отвергается.
Его нулевая гипотеза состоит в том, что животные абсолютно не различаются между собой по размеру.
Если говорить о крайностях, то на противоположном от нулевой гипотезы конце спектра будет находиться предположение, что все особенности, которые вы найдёте в прошлых данных, будут в том же виде работать и в будущем.
Если нулевая гипотеза (об отсутствии связи между переменными, включёнными в уравнение регрессии) справедлива, то факторная и остаточная дисперсия не отличаются друг от друга.
Поэтому для того чтобы уравнение регрессии было признано значимым, для нулевой гипотезы требуется опровержение, а для этого необходимо, чтобы факторная дисперсия превышала остаточную дисперсию в несколько раз.
Статистиками разработаны соответствующие таблицы критических значений F-критерия при разных уровнях значимости нулевой гипотезы и различном числе степеней свободы.
При этом следует иметь в виду, что табличное значение F-критерия — это максимальная величина отношения факторной дисперсии к остаточной дисперсии, которая может иметь место при случайном их расхождении для данного уровня вероятности наличия нулевой гипотезы.
Если фактический (то есть рассчитанный для этого уравнения регрессии) F-критерий больше его табличного значения, то нулевая гипотеза об отсутствии связи между результативном признаком и факторами отклоняется.
Следует иметь в виду, что Q-статистика для лага k является тестовой статистикой при нулевой гипотезе об отсутствии автокорреляции между динамикой курса доллара временного ряда t и динамикой курса доллара временного ряда t-k.
Причём это касается и общепринятой «нулевой гипотезы», согласно которой на сегодняшний день мы можем с абсолютным основанием игнорировать проблему появления сверхразума и чувствовать себя в полной безопасности.
Согласно одному из них (Оринг называет его «нулевой гипотезой») политические анекдоты и шутки не обладают социальной и культурной спецификой и представляют собой лишь заурядный подтип смеховой культуры, несмотря на возможные репрессивные меры, которые авторитарный режим может применить к их распространителям.
Имеется также «нулевая гипотеза», то есть консервативное ожидание отсутствия всякого различия показателей.
На техническом жаргоне это называется несколько неуклюжим словосочетанием «отрицание нулевой гипотезы».
Для коэффициентов корреляции была проверена нулевая гипотеза.
Проверка нулевых гипотез указала на значимые с точки зрения корреляционного анализа признаки.
Проверка нулевых гипотез для регрессионных коэффициентов показала, что коэффициенты равны нулю с крайне малой вероятностью.
Иными словами, у них не получилось опровергнуть нулевую гипотезу, и они сделали вывод, что они её подтвердили, а это ошибка.
В статистике существует понятие, которое называется нулевая гипотеза.
В некоторых случаях нулевая гипотеза верна, в других — нет.
Статистические тесты позволяют оценить, насколько высока вероятность получить некий результат при условии, что нулевая гипотеза верна.
В данном случае за нулевую гипотезу можно принять равную вероятность выпадения орла и решки.
Если полученное значение P меньше, чем пороговое значение, мы считаем, что нулевая гипотеза отвергнута и можно принять альтернативную гипотезу.
Иными словами, они способны с большей достоверностью отвергать нулевую гипотезу, если последняя не верна.
Этот поразительный вывод позволяет нам сделать два заключения: либо (1) нам крупно повезло, либо (2) наша догадка о том, что результаты не должны разниться (как было сказано ранее, это называется нулевой гипотезой), может быть неверной.
До появления доказательств обратного нулевая гипотеза считается верной по умолчанию, поэтому научные эксперименты сводятся к тому, что нулевую гипотезу пытаются опровергнуть.