- Норма́льное распределе́ние, также называемое распределением Гаусса или Гаусса — Лапласа — распределение вероятностей, которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса: f ( x ) = 1 σ 2 π e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 , {\displaystyle f(x)={\tfrac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}\;e^{-{\frac {(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}},} где параметр μ — математическое ожидание (среднее значение), медиана и мода распределения, а параметр σ — среднеквадратическое отклонение...
Вы здесь
- Часто данные укладываются в нормальное распределение довольно точно, что позволяет на их основе вычислять риск и принимать решения относительно портфеля.
- Эта чёрта, выраженность которой в общей популяции имеет нормальное распределение, характеризует агрессивность, враждебность и эгоцентризм личности.
- Являются ли они экстраординарными индивидуумами в длинном хвосте кривой нормального распределения, или все мы могли почерпнуть что-то из их талантов?
- Если модель бинарного выбора построена на базе функции, стандартного нормального распределения, то её рассматривают как пробит-модель.
- В моделях бинарного выбора в качестве специальной функции может быть выбрана функция: 1) логистическая; 2) стандартного нормального распределения.
- Предполагается нормальное распределение вероятностей для обоих активов (что определяет вид кривой — в форме колокола).
- Однако, когда рассматриваются 30 или больше сделок, мы можем использовать нормальное распределение как близкое к биномиальному.
- Счёт Z — это просто число стандартных отклонений, на которое данные отстоят от среднего значения нормального распределения вероятности.