Сетевые модели, семантические сети и онтологии представляются в миварном пространстве в виде неких графов, помещённых в дискретное многомерное пространство, что также только усиливает возможности подобных сетевых моделей.

При моделировании с помощью сложной модели часть системы может описываться графовыми или сетевыми моделями, другая — с помощью дифференциальных уравнений, для третьей используются вербальные модели и т. д.

Поэтому, даже если исходная информация по сетевой модели представлена в виде сетевого графика или временной диаграммы, приступая к анализу, её следует привести к табличной либо матричной форме.

Путей в сетевой модели может быть очень много, но при этом пути, связывающие исходное и завершающее события сетевой модели, называются полными, а все остальные — неполными.

Именно для их определения и последующего улучшения выполняется вся подготовительная, вспомогательная работа по составлению сетевой модели проекта и её последующей оптимизации.

Матричная форма описания сетевой модели задаётся в виде отношения между событиями (ei, ej), которое равно 1, если между этими событиями есть работа (либо реальная, либо фиктивная) и 0 — в противном случае.

Преимущество табличной и матричной формы перед графическими представлениями состоит в том, что с их помощью удобно осуществлять анализ параметров сетевых моделей; в этих формах применимы алгоритмические процедуры анализа, выполнение которых не требует наглядного отображения модели на плоскости.

В инструментарий методов управления риском входят вероятностные и альтернативные сетевые модели, имитационное моделирование, экспертные системы, теория вероятностей и надёжности, робастная технология и др.