Предложения в которых упоминается "машинное обучение"
Наиболее известной демонстрацией возможностей машинного обучения и эволюционного программирования стал знаменитый Watson.
В частности, «Яндекс», поставив себе на службу систему машинного обучения MatrixNet, ускорил внедрение изменений.
Почему машинное обучение получает всё большее и большее распространение? Чем оно так замечательно? Плюсов у него много, но мы назовём только основные.
В середине прошлого десятилетия критический порог был перейдён, и машинное обучение, как основа для решения широкого круга задач, стало активно развиваться и реализовываться на базе суперкомпьютеров.
Некоторые эксперты полагают, что огромные сети имплантатов, выполняющие шпионские функции, будучи подсоединёнными к подобной экспертной системе и способные к машинному обучению, могут стать боевыми самообучающимися киберпрограммами.
Хоть мы и сомневаемся, что в ближайшее время компьютеры заменят учителей, но то, что машинное обучение становится одной из неотъемлемых частей образования, — это факт.
В «Яндексе» используется алгоритм машинного обучения, который меняет вес каждого фактора на ходу для каждой тематики.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом.
Использование расширенных методов (известных как методы глубокого свободного обучения), доступа к большим объёмам данных и быстрых компьютеров привело к достижениям в области машинного обучения и восприятия.
Когда вы просматриваете почту, большая часть спама проходит мимо вас, потому что он был отфильтрован с помощью машинного обучения.
Большие данные и машинное обучение заметно расширили эти границы.
Освещение тех или иных алгоритмов обучения предсказательных моделей, равно как и подходов к оценке её обобщающей (предсказательной) способности (напр., методика скользящего контроля), подробности методов распознавания образов и такого научного направления, как машинное обучение, можно уточнить, например, в соответствующих изданиях (Воронцов, 2007; Лепский, Броневич, 2009; Alpaydin, 2010).
Машинное обучение можно представить себе как вывернутое наизнанку программирование, точно так же как квадратный корень противоположен возведению во вторую степень, а интегрирование обратно дифференцированию.
Однако нахождение корреляций для машинного обучения — не более чем кирпичи для дома.
Дело в том, что компьютерные науки традиционно следовали в русле детерминизма, а в машинном обучении нужно мыслить в категориях статистики.
К 2010 году (к его середине) имело место использование приложений машинного обучения во всём мире.
Рассматриваемый процесс применяет методы из нескольких областей, таких как обработка сигналов, машинное обучение и компьютерное зрение.
Книга не о программировании или грядущем машинном обучении.
Искусственный разум, машинное обучение и когнитивные вычисления предоставляют невероятные возможности.
Процесс машинного обучения на основе данных раскрывает всю мощь этого всё возрастающего ресурса.
Все из перечисленных в предыдущем разделе достижений стали возможны благодаря прогнозированию, которое в свою очередь является результатом машинного обучения.
Разработка методов машинного обучения — настоящее искусство.
Он, сегодня называющийся «машинным обучением», гораздо менее интуитивен, чем первоначальный подход здравого смысла, зато намного продуктивнее его.
Машинное обучение окружает вас повсюду, хотя, может быть, вы об этом и не подозреваете.
Именно благодаря машинному обучению поисковая машина понимает, какие результаты (и рекламу) показывать в ответ на ваш запрос.
С помощью машинного обучения Facebook решает, какие новости вам показывать, а Twitter подбирает подходящие твиты.
Когда бы вы ни пользовались компьютером, очень вероятно, что где-то задействовано машинное обучение.
Это верно не только в киберпространстве: машинным обучением пронизана вся наша жизнь, начиная с пробуждения и заканчивая отходом ко сну.
Не исключено, что сама песня тоже появилась на свет с помощью машинного обучения.
Сами того не осознавая, вы ежечасно делаете намного больше работы, чем могли бы без помощи машинного обучения.
Машинное обучение делает своё дело на всех этапах жизни человека.
Когда вы определитесь и решите взять ипотеку, алгоритм на основе машинного обучения рассмотрит заявку и порекомендует её одобрить (или отклонить).
И наверное, самое важное: если вас интересуют интернет-знакомства, машинное обучение поможет найти настоящую любовь.
Машинное обучение преображает науку, технологию, бизнес, политику, военное искусство.
Машинное обучение — технология, которая строит саму себя.
Но если приказать им заняться творчеством, получится машинное обучение.
Но между этими крайностями лежит широкая область, для которой пригодится машинное обучение.
Если новая технология пронизывает нашу жизнь до такой степени, как машинное обучение, нельзя, чтобы она оставалась для нас загадкой.
Первейшая задача этой книги — посвятить вас в секреты машинного обучения.
Эта книга даст вам концептуальную модель машинного обучения.
Именно этим идеям и посвящена эта книга, и их вам будет вполне достаточно, чтобы понять, как машинное обучение меняет наш мир.
Соперничающие школы машинного обучения отвечают на эти вопросы по-разному.
Ни один врач не в состоянии овладеть всеми необходимыми для этого знаниями, но решение таких задач — идеальная работа для машинного обучения.
Я занимаюсь исследованиями машинного обучения более 20 лет.
Если вы учёный или инженер, машинное обучение — мощнейший инструмент, который очень вам пригодится.
Для точного моделирования большинства явлений понадобятся нелинейные подходы машинного обучения, и оно несёт с собой новое научное мировоззрение.