- Представление знаний — вопрос, возникающий в когнитологии (науке о мышлении), в информатике и в исследованиях искусственного интеллекта. В когнитологии он связан с тем, как люди хранят и обрабатывают информацию. В информатике — с подбором представления конкретных и обобщённых знаний, сведений и фактов для накопления и обработки информации в ЭВМ. Главная задача в искусственном интеллекте (ИИ) — научиться хранить знания таким образом, чтобы программы могли осмысленно обрабатывать их и достигнуть...
Вы здесь
- Как видим, принцип адекватности представления знаний здесь очень хорошо работает: при одинаковой выразительности семантических сетей и предикатов эффективность поиска явно лучше для семантических сетей с их явным описанием связей.
- Возвращаясь на новом уровне к старой идее, сейчас всё чаще говорят о том, что внутри системы перевода вместо языка-посредника нужно использовать более развитые структуры «представления знаний».
- По существу, способ представления знания должен обеспечить естественную структуру выражения знания, позволяющую решить проблему.
- Выразительность и эффективность являются взаимосвязанными характеристиками оценки языков представления знаний.
- Вернёмся к представлению знаний.
- Однако для решения реальных задач важна и форма представления знаний, т. к.
- Для повышения эффективности принятия решений необходимо интегрировать различные модели представления знаний.
- Первоначально, когда не было необходимости представления знаний в виде моделей, моделью называли «некое вспомогательное средство, объект, который в определённой ситуации заменял другой объект». 11 Очень долго понятие модель выступало символом предельного отображения материальных объектов.