Модель пробит-регрессии, подобно модели логистической регрессии, относят к виду моделей бинарного выбора.

Пробит-модель является статистической моделью бинарного выбора, используемой для того, чтобы предсказывать вероятность возникновения какого-то события на базе функции нормального стандартного распределения.

Если модель бинарного выбора построена на базе функции, стандартного нормального распределения, то её рассматривают как пробит-модель.

Если модель бинарного выбора построена на базе логистической функции, то она рассматривается как логистическая регрессия или логит-модель.

В моделях бинарного выбора в качестве специальной функции может быть выбрана функция: 1) логистическая; 2) стандартного нормального распределения.

Измерения значений факторов в моделях бинарного выбора — только количественные.

Эта регрессия относится к классу моделей бинарного выбора, в которых зависимая переменная является дихотомической (бинарной).