Вы здесь

Экономический анализ. Шпаргалка. Метод экономического анализа. Классификация методов и приемов экономического анализа (Ю. Е. Короткова, 2009)

Метод экономического анализа. Классификация методов и приемов экономического анализа

Метод – это способ достижения основных целей исследуемой науки путем упорядоченного исследования всех явлений и процессов.

Этот метод включает как теоретические, так и практические операции познания, на основании которых делаются выводы.

Метод экономического анализа это система теоретико-познавательных категорий, принципов исследования процессов функционирования экономических субъектов и научного инструментария.

В. В. Ковалева и О. Н. Волкова под методом экономического анализа понимают определенную комбинацию из трех составляющих.

1. Категории науки (фактор, модель, система, затраты, доходы и т. д.).

2. Принципы экономического анализа, используемые в разных областях познания – системность, научность, конкретность, комплексность, объективность.

3. Научный инструментарий – способы, приемы и средства, используемые в анализе для достижения цели.

Существует несколько классификаций методов и приемов экономического анализа. Самой информативной классификацией является деление приемов и методов по степени их формализованности.

Все аналитические методы подразделяются на следующие виды:

1) неформализованные (эвристические) – методы, основанные на описании логических, аналитических процедур;

2) формализованные (математические) – методы, основанные на строгих аналитических зависимостях.

К неформализованным относятся следующие методы:

1) метод творческого поиска;

2) метод интуитивных экспертных оценок.

К формализованным относятся следующие методы:

1) традиционные методы обработки информации:

а) сравнение относительных и средних величин;

б) графический;

в) группировки;

г) балансовый;

2) математическое описание факторных моделей;

3) методы факторного анализа:

а) детерминированный факторный анализ (цепные подстановки, индексный метод, абсолютные разницы, относительные разницы, интегральный и т. д.);

б) стохастический факторный анализ (корреляционный анализ, дисперсионный анализ, компонентный анализ, многомерный факторный анализ);

4) оптимизация показателей (экономико-математические методы, программирование, теория массового обслуживания, теория игр, исследование операций);

5) приемы и методы финансовой математики.