© Павел Сапунов, 2016
© Павел Анатольевич Сапунов, иллюстрации, 2016
ISBN 978-5-4483-4513-5
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Глава 1. Методология системного подхода: информационный порядок
1.1. Методология системных исследований занимает лидирующие позиции среди отраслей рационалистического научного знания, бурно развивающихся во второй половине XX столетия, выступая в качестве ведущего философско-теоретического метода междисциплинарного значения. Исторически развиваясь, научный метод системных исследований, преодолевает ограниченность философии более раннего механистического подхода, согласно которому любое закономерное явление или процесс реальности изучается объективно, вне зависимости от воли и сознания человека, и рассматривается как функциональная система или механизм взаимодействующих и взаимосвязанных элементов.
Свобода позитивного знания от любого проявления человеческого субъективизма, провозглашенная еще в середине XIX века в философской концепции О. Конта, уже долгие годы является идеалом объективно-истинного познания в парадигме рационалистического научного метода. Позитивное мышление, согласно этой парадигме, не заставляет исследователя решать бесполезные вопросы о причинности, здесь ценятся результаты и способности знать, чтобы предвидеть, изучать то, что есть, и отсюда заключать о том, что должно произойти. Согласно основной идеи Конта, – «в положительном состоянии, человеческий дух познает невозможность достижения абсолютных знаний, отказывается от исследования происхождения и назначения существующего мира и от познания внутренних причин явлений и стремится, правильно комбинируя рассуждение и наблюдение, приходит к познанию действительных законов явлений». 1
1(Цит. по кн.: Философия и методология науки. Под ред. В. И. Купцова, М., 1996. С.390.)
С расцветом механистического мировоззрения, любые проявления окружающей действительности в науке объясняют с позиций детерминистической причинности, утверждающей закономерность рациональных методов познания. Объяснение закономерностей в рационалистической традиции научного метода подразумевает полную обоснованность установленных правил, постулатов и других следствий экспериментального опыта, подтверждаемых логикой доказательств, которые будут свидетельствовать о предсказуемости его результатов и указывать на объективность знания. Механистическое мировоззрение и эмпирическая теория, основанная на доказательной логике, становятся главными элементами научного метода, выполняющего задачу рационального и обоснованного вывода закономерностей объективно-истинного знания.
На начальном этапе из классической механистической науки исключены не только ценностные установки и аксиологические понятия, но и регулятивные функции субъекта познания, что оставляет ее предметом только объективную реальность детерминированных и взаимосвязанных процессов и природных явлений. В этот период развитие научного метода ставит перед собой задачу постоянного совершенствования с целью достижения идеальной теоретической конструкции, выводы которой будут неопровержимы, доказательства бесспорны, а полученное знание максимально соответствовать объективной истине.
В современном научном мире рационалистическую традицию теории познания дополняет системный подход – методологическая новация междисциплинарного исследования в областях научного знания, характеризуемых многоуровневой организацией и структурной сложностью. Сейчас уже очевидно, что бесконечное разнообразие природных и общественных явлений невозможно свести к одной системе дифференциальных уравнений механистической картины мира. Качественные изменения и переходы динамических состояний в неравновесных средах и общественных системах, характеризуемые неустойчивостью состояний и необратимостью процессов энергетического и информационного обмена, наблюдаются в бесконечном количестве взаимосвязей и взаимодействий, что требует новых подходов и методов исследования реальности.
Возникновение и распространение системного подхода в ХХ веке во многом связано с пионерскими работами Л. Берталанфи и публикациями первых кибернетиков – Н. Винера, У. Росс Эшби, трудами известных ученых – М. Эйгена, И. Пригожина, К. Боулдинга, А. Рапопорта, И. В. Блауберга, Э. Г. Юдина, В. Н. Садовского и др., усилиями которых создавались основы научного метода в исследованиях сложных неравновесных систем и неустойчивых состояний.
Развитие методологии системного подхода в настоящее время позволяет не только обосновывать закономерные состояния сложных и многомерных объектов окружающей действительности, но и предполагает особую точку зрения на результат исследований, рассматриваемый во взаимосвязи с другими элементами функциональной структуры деятельности и познания.
Функциональный или деятельностный подход в познании предполагает изучение структуры этого процесса с включением задач регуляции и аксиологических установок субъекта познания, выполняющего исследование как общественно значимый процесс производства информации. Так, по мнению российского специалиста в области философии науки, профессора МГУ В. Яковлева, широко распространенный в современных исследованиях системно-деятельный подход подразумевает «не только деятельностный анализ процессуальной стороны творчества, но и деятельностный подход к его результатам, имея в виду рефлексию над различными возможностями их интерпретации. Аналогично, системный анализ должен выявить как структуру итоговых продуктов творчества, так и структуру самого процесса творческой деятельности». 1
1(Яковлев В. А. Инновации в науке. – М.: ИНИОН РАН, 1997, С.54.)
В традиции рационалистического научного метода системный подход применяют не только для причинно-следственного обоснования объективных закономерностей окружающей действительности, найденных посредством эмпирических теорий. Системная методология как теоретический инструмент познания предполагает непосредственное описание сложных механизмов взаимодействия в областях термодинамики, квантовой механики и др., возможным результатом, которого является открытие нового знания и развитие научного метода в индетерминистической, вероятностной модели.
Развивающийся в сфере естествознания научный метод системного подхода также может быть использован в экономической теории как инструментальное средство моделирования информационных процессов протекающих в сложных взаимозависимых областях научно-технического производства и являющихся объектом инновационного регулирования.
1.2. В теории управления и инновационном регулировании системный подход имеет принципиальное значение методологического начала исследований, объектом которых являются информационные процессы, наблюдаемые в реальности общественной жизни и повторяющиеся как закономерные состояния. Изучаемые в природе и обществе информационные процессы регуляции рассматривают, как различные по происхождению явления естественной и искусственной реальности, имеющие общие закономерности. Изучение закономерных и повторяющихся состояний информационных процессов регуляции, протекающих в искусственной реальности общественной жизни, являются предметом теории управления и целью системного исследования.
Регулярность и цикличность информационных процессов, повторяющихся, затухающих и возобновляющихся в реальности общественной жизни, рассматривают, как объективную закономерность, требующую обоснования в терминологии системного подхода. Большинство современных научных подходов выводят обоснование закономерности наблюдаемых явлений исходя из положений и постулатов общепризнанных и всемирных законов естественнонаучного знания. Экстраполяция научного метода из естествознания в сферу общественных наук предполагает перенос его терминологии описания на новый объект для обоснования закономерностей, моделирования и регуляции.
В настоящее время, в традиции рационалистического научного метода в естествознании, в исследованиях по регуляции процессов энергетического обмена, является общепризнанным обоснование существующих закономерностей на основе принципа самоорганизации. Наряду с такими универсальными законами, объясняющими физическое действие всемирного тяготения, сохранения и превращения энергии, все более востребованными становятся принципиальные начала самоорганизации неравновесных систем, отражающие закономерность упорядоченных состояний в необратимых термодинамических процессах. Теоретические основы принципа самоорганизации, как всеобщей закономерности физической природы, наиболее убедительно описывается в работах И. Пригожина, систематизирующего условия и последовательность возникновения «порядка из хаоса».
Экстраполяция принципа самоорганизации, возникающего как явление внутренней устойчивости в сложных неравновесных системах, осуществляется путем переноса терминологии вывода и обоснования закономерностей, открытых в естественных науках на уровень процессов искусственной реальности изучаемых в области общественно-экономических дисциплин, организуемых по принципу информационного порядка, что представляется наиболее актуальным и перспективным методом.
Задача терминологического обоснования закономерностей, связанных с возникновением устойчивых и упорядоченных состояний, и описания механизмов их регуляции в экономических системах, на основе самоорганизации процессов искусственного происхождения, составляет основное содержание и цель методологического исследования по предмету системное прогнозирование.
1.3. Изучение регулируемых процессов общественной жизни начинается с введения в методологию системных исследований, в терминах и понятиях которой составляется аналитическое описание потенциальных состояний устойчивости возникающих как структуры информационного порядка в неравновесных системах экономики и социума. Рассматривая возникающие структуры порядка, мы будем анализировать текущие процессы как закономерную необходимость, имеющую методологическое обоснование, и как объект, требующий детального описания на предмет функциональных составляющих. Применение математически корректной методологии системного подхода для описания объекта начинается с анализа структурных, функционально значимых элементов, составляющих систему исследуемой области.
Задачей системного анализа на начальном этапе является определение функций назначения для каждого элемента в детальной конструкции объекта исследования и регуляции. Системная методология предоставляет возможность описывать любые объекты с точки зрения внутренней структуры и функционального назначения каждого элемента, составляющих целостность системы. Формальное описание функциональной структуры объекта позволяет выстраивать иерархию целей регуляции и определять наиболее значимые, ключевые элементы системы управления.
Использование развитого категориального аппарата современной системной методологии позволяет составлять структурированное предметное описание множества сложных и многоуровневых областей и сфер научно-технического знания в отраслях производства информации. Составление многоуровневой иерархической классификации объектов связанных с производством и потреблением научно-технической информации, осуществляется посредством методологии системного анализа и составляет основу формального описания регулируемых процессов информационной экономики.
Функциональные значения элементов и систем информации, классифицированные в сфере научного знания и особые ценности продуктивных решений в области разработок, являющиеся целью инновационного регулирования, получают формальную оценку значимости. Полезность или значимость информации научно-технических решений мы будем оценивать формально, сопоставляя между собой различные ценности, измеримые в соотношении масштабов распространения и использования в рамках экономической системы.
Каждая произведенная потребительная ценность продуктивной информации может быть качественно определена посредством классификации своего функционального назначения как элемента системы задач, решение которой используется в макромасштабной сфере общественной деятельности – материальном производстве.
Функциональное назначение продуктивного решения применимого в производстве получает важное экономическое понятие – общественную значимость, которую выражают отношением своей целевой функции, как частицы к потенциальной системе задач, определяемой масштабом распространения. Эффект распространения новшества, наблюдаемый в пространстве совокупного производства, структурированного как макросистема, мы объясняем следующим принципом измерения качества: чем шире, масштабнее и значительней система, которая получает толчок развития в результате инновации того или иного продуктивного решения, тем более значимой его оценка, установленная как формальный критерий общественной значимости.
1.4. Происходящие события и закономерные явления общественной жизни, имеющие процессный характер, информационное содержание, и изучаемые с использованием научного метода, могут быть интерпретированы в терминах системного подхода как предмет качественного анализа. Системная интерпретация реальных событий в сфере производства научно-технических знаний, являющаяся необходимым условием составления аналитического описания, представляет задачу научного метода инновационного регулирования. Детальное и всестороннее описание объекта как системы с построением модели предсказуемого качественного состояния, удовлетворяющего поставленной задаче улучшения и модернизации, является целью аналитического исследования.
В рамках предмета инновационного регулирования мы не ставим задачу всестороннего изложения и критического обзора существующих концепций и трактовок системного подхода в экономических исследованиях. Наше внимание будет уделено лишь тем из них, которые представляют непосредственно методологию системных исследований, принципа самоорганизации и синергетического подхода в рамках актуальной проблемы устойчивости экономической системы и роста национального производства.
Необходимость более детального изучения проблемы устойчивости в свете современных научных подходов связана с отсутствием мотивации в выборе приоритетных научно-технических направлений и задач развития экономики, существующих как множества неупорядоченных, хаотически развивающихся областей информационного производства и требующих математически точных, формальных методов управления, контроля и оптимизации. Инновационная деятельность, в этой связи, рассматривается как процесс производства информации направленный на разработку приоритетных, общественно значимых научно-технических и управленческих решений, их внедрение и модификацию.
Несовершенство регулятивных процессов в этой области представляет собой существенную проблему системы государственного управления, несвоевременное решение которой замедляет распространение инноваций в национальной экономике, снижает ее эффективность и конкурентоспособность на мировом уровне.
Необходимость рассмотрения новейших подходов системной методологии применительно к процессу инновационного регулирования и государственного управления вызвана рядом проблем методологического характера, в том числе связанных с неопределенностью основных категорий и понятий, принципов и подходов.
Существенную трудность также представляет проблема выбора и оценки научно-технических задач, стоящих перед национальным производством по принципу общественной значимости, не решаемая без системы формальных критериев качества и приоритетов управления.
Кроме этого, не формализуемые в количественном математическом и вероятностном подходе качественные уровни описания информационного порядка требуют использования принципиально новых инструментальных методов системного анализа.
Перечисленные проблемы составляют неполный перечень задач совершенствования методологии системных исследований, разработке моделей качественной мотивации и стимулирования инновационных процессов в материальном производстве и государственном управлении.
1.5. Информационные системы и процессы общественной жизни рассматривают с точки зрения явления самоорганизации и интерпретируют в терминологии системного подхода с целью обоснования их закономерности. Используемый синергетический формализм допускает математически корректное описание возникающей устойчивости информационного порядка, что позволяет интерпретировать это состояние, наблюдаемое в процессах экономической регуляции, как закономерное явление.
Возникающее в процессе самоорганизации, из хаоса стихийной рыночной среды, состояние устойчивости организуется в структурах информационного порядка, осуществляющих циклические колебания в определенном диапазоне показателей экономической стабильности – роста и стагнации. Переходы из одного состояния устойчивости, в другой «коридор» диапазона предельно допустимых колебаний, наблюдаемые в критических точках, так или иначе, связывается с изменением энергетического потенциала системы и возникновением новой структуры информационного порядка.
Принципы регуляции равновесия и устойчивости искусственных систем, вводимые в инновационное регулирование, во многом повторяют заложенный природой естественный механизм самоорганизации энергетических состояний многослойной и многоуровневой реальности. Существующий в природе энергетический баланс устойчивости сохраняется на различных уровнях естественной и искусственной среды, что рассматривается, как наиболее общий принцип внутрисистемной регуляции процессов информационного обмена.
Состояние сбалансированной устойчивости физических процессов естественной среды и искусственной природы индустриальной цивилизации, изолированных как система, нарушается ростом рассеивания энергии, по принципу термодинамики. Однако общий баланс устойчивости в обеих средах может сохраняться за счет накопления научно-технического потенциала и повышения уровня информационного порядка системы.
Наблюдаемое на различных уровнях раннего индустриального и современного постиндустриального социума возникновение в экономике самопроизвольных структур информационного порядка рассматривают как закономерное явление, происходящее вследствие изменений состояний устойчивости. Физическая природа любой структуры порядка имеющей системный характер обусловлена причинно-следственной зависимостью, и связана с необходимостью обмена потоков энергии и информации, протекающих в реальности материального мира. В этой связи, любые события общественного значения, а также их последствия, протекающие во времени и в экономическом пространстве, изучают как информационные процессы, сбалансированные как система, по принципу сохранения устойчивости.