Вы здесь

Логистика. Шпаргалка. 19 МОДЕЛИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ (С. В. Загородников)

19 МОДЕЛИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ

В логистике применение моделей является оправданным, поскольку позволяет решить задачи совершенствования логистической системы. С помощью моделей осуществляется формализация процессов логистической системы.

Модель – специально сформированный для удобства исследований объект, обладающий необходимой степенью подобия исходному объекту, адекватный поставленным целям исследования, которые сформулированы субъектом или лицом, принявшим решение относительно исследования системы.

Математическая модель – система выражений, описывающих характеристики объекта моделирования и связи между ними. Процесс моделирования состоит в построении моделей, которые помогают изучить свойства логистических процессов и объектов.

Моделирование представляет собой логико—математическое отображение структуры и процесса функционирования логистического объекта с целью проведения на данной модели эксперимента. Содержание моделирования состоит в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с позиции цели исследования свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты.

Модели, применяющиеся в логистике, могут быль классифицированы: 1) по форме представления: графические, представляющие собой графическую имитацию планируемого объекта или процесса; числовые, записанные в виде формул; логические, записанные в виде логических выражений (блок—схем); табличные, записанные в виде таблиц (бухгалтерский баланс); 2) с точки зрения отражения временных интервалов:

а) динамические, отражающие свойства логистического объекта изменять свои параметры во времени;

б) статистические, не отражающие вышеуказанных свойств.

В логистике часто применяются следующие модели:

1) модели, основанные на использовании теории вероятности и математической статистики (стохастические модели).

Это модели, основанные на использовании анализа корреляций и регрессий, дисперсионного анализа, массового обслуживания, игр, статистических решений, информации, надежности, расписаний, запасов;

2) модели математического программирования. Данные модели позволяют выбрать совокупность чисел, которые являются переменными в уравнениях и обеспечивают экстремум некоторой функции при некоторых ограничениях;

3) модели имитации. Имитация представляет собой воспроизведение реальной действительности. В логистике под имитацией понимают создание модели реальной логистической ситуации и манипулирование этой моделью в целях обоснования логистического решения. Имитационные модели помогают специалистам по логистике лучше понять взаимосвязи факторов, действующих в логистической системе предприятия.