Вы здесь

Высшая математика. Шпаргалка. 7. Матрицы и действия над ними (Аурика Луковкина, 2009)

7. Матрицы и действия над ними

Матрицей размерности m x n называется прямоугольная таблица вида:




или А = (aij), где i = 1, 2…, m; j = 1, 2…, n. Числа aij – называются элементами матрицы. Если m = 1, а n > 1, то матрица является матрицей–строкой. Если m > 1, а n = 1, то матрица является матрицей–столбцом. Если m = n, то матрица называется квадратной, а число ее строк (или столбцов) называется порядком матрицы.

Две матрицы А и В называются равными, если их размер одинаков и aij = bij. Нулевая матрица – это матрица, у которой все элементы равны нулю.

Единичной матрицей называется квадратная матрица:




Матрицей, транспонированной к матрице А размерности m х n называется матрица Ат размерности n х m, полученная из матрицы А если ее строки записать в столбцы а столбцы – строки.

Матрицы одинакового размера (однотипные) можно складывать, вычитать, перемножать и умножать на число.

Суммой (разностью) двух однотипных матриц А и В называется матрица С, элементы которой равны сумме или разности cij = aij ± bij. При сложении справедливы:

А + В = В + А, (А + В) + С = А + (В + С), А + 0 = А.

Произведением матрицы А на число р называется матрица, элементы которой равны рaij.

Справедливы свойства:

α(βA) = (αβ)А;

(А + В)α = αА + αВ;

(α + β)А = αА + βА.

Произведением двух квадратных матриц А и В называется матрица С, элемент которой, находящийся на пересечении i–ой строки и k–го столбца, является суммой парных произведений элементов i–ой строки первой матрицы на элемент k–ой строки второй матрицы С = АВ. То же правило распространяется на умножение прямоугольных матриц, у которых число столбцов матрицы–множимого равно числу строк матрицы–множителя.

Матрицы, для которых АВ = ВА, называются коммутирующими.

Справедливы свойства:

1) ЕА = АЕ = А;

2) А(ВС) = (АВ)С;

3) a(АВ) = (aА)В = А(aВ);

4) (А1 + А2)В = А1В + А2В, А(В1 + В2) = АВ1 + АВ2;

5) А0 = 0А = 0;

6) (АВ)т = АтВт.

При умножении двух ненулевых матриц может получиться нулевая матрица.