Отбор и сравнение моделей
Ситуации, в которых информационный критерий применяют для выбора между несколькими моделями.
Информационный критерий позволяет выбрать модель с наименьшей потерей информации.
Информационный критерий показывает, насколько хорошо модель описывает данные с учётом её сложности.
Информационный критерий Акаике штрафует модель за каждый лишний параметр.
Ограничения и оговорки
Ситуации, в которых обсуждают, когда информационный критерий не даёт надёжного результата.
Информационный критерий не гарантирует, что выбранная модель будет лучшей на новых данных.
Информационный критерий может привести к переобучению, если выборка слишком мала.
С чем сочетается
- информационный критерий Акаике
- вычислить информационный критерий
- информационный критерий для отбора моделей