Описание дисциплины и её задач
Выражение используется как подлежащее, когда рассказывают о предмете области, её методах и месте среди смежных наук.
Инженерия знаний возникла как ответ на потребность формализовать опыт экспертов для автоматического принятия решений.
Инженерия знаний требует от специалиста и аналитических навыков, и умения извлекать скрытые правила из неструктурированных источников.
Инженерия знаний тесно переплетена с машинным обучением и обработкой естественного языка, хотя цели у этих направлений различаются.
Применение в конкретных отраслях
Говорят о том, где и для чего используют инженерные подходы к знаниям — в медицине, промышленности, корпоративной среде.
Инженерия знаний применяется при создании экспертных систем, которые помогают врачу выбрать схему лечения по набору симптомов.
Инженерия знаний позволяет сохранить уникальные компетенции уходящих на пенсию технологов и сделать их доступными новым сотрудникам.
Инженерия знаний в юриспруденции помогает структурировать судебную практику и выявлять противоречия между нормативными актами.
Ограничения и сложности
Отмечают, где метод сталкивается с трудностями: неопределённость, неполнота данных, субъективность эксперта.
Инженерия знаний не сводится к простому переносу текста из учебника в базу данных: нужно вычленить правила, условия и исключения.
Инженерия знаний сталкивается с проблемой неопределённости, потому что не все правила можно выразить формально и однозначно.
Инженерия знаний остаётся трудоёмким процессом, когда эксперт не способен вербализовать собственный способ принятия решений.
С чем сочетается
- инженерия знаний и машинное обучение
- инженерия знаний в медицине
- инженерия знаний как дисциплина