Свойство задачи иметь несколько целевых функций
Характеристика математической или логической модели, в которой необходимо одновременно максимизировать или минимизировать два и более критерия, часто противоречащих друг другу.
Близкие слова
- многоцелевая оптимизацияЧаще используется как название метода или области математики, тогда как многокритериальность описывает свойство самой задачи.
Многокритериальность задачи проектирования моста учитывала не только бюджет строительства, но и сроки возведения, а также устойчивость к сейсмическим нагрузкам.
В задачах логистики многокритериальность проявляется в поиске баланса между скоростью доставки и стоимостью транспортировки.
Сложность оценки выбора по разным параметрам
Бытовое или управленческое значение: ситуация, когда невозможно выбрать лучший вариант на основе одного показателя, так как важны разные аспекты качества.
Близкие слова
- комплексная оценкаАкцент на совокупности факторов, а не обязательно на их конфликте.
- многоаспектностьБолее широкое понятие, означающее наличие разных сторон у явления.
Многокритериальность выбора поставщика заставляет отдел закупок взвешивать цену за единицу, качество сервиса и надежность сроков поставки.
При оценке сотрудников многокритериальность означает учет не только выполненных KPI, но и командной работы, инициативности и лояльности.
Конфликт критериев и компромиссные решения
Главная особенность многокритериальности — наличие конфликта между целями. Если бы все критерии можно было улучшить одновременно, задача свелась бы к простому поиску лучшего варианта по каждому пункту. Однако на практике улучшение одного показателя часто ведет к ухудшению другого. Например, в производстве материалов увеличение прочности может привести к удорожанию сырья или усложнению технологического процесса.
Из-за этого у многокритериальных задач обычно отсутствует единственное оптимальное решение. Вместо него существует множество так называемых «Парето-оптимальных» решений. Это варианты, которые нельзя улучшить по одному критерию, не ухудшив другой. Выбор конкретного варианта из этого множества зависит от предпочтений лица, принимающего решение (ЛПР), и весовых коэффициентов, назначенных каждому критерию.
Отличие от однокритериальных задач
В однокритериальной задаче все варианты можно строго упорядочить по одному показателю: дешевле, быстрее, легче. Решение находится однозначно. Многокритериальность разрушает этот линейный порядок. Два варианта могут быть несравнимы напрямую: один дешевле, но медленнее; другой дороже, но надежнее.
Для работы с многокритериальностью применяются специальные методы. К ним относятся свертка критериев (приведение нескольких показателей к одному интегральному через взвешенную сумму), метод последовательных уступок или генетические алгоритмы, которые ищут множество компромиссов. Важно понимать, что результат многокритериального анализа — это не «правильный ответ», а обоснованный выбор из набора лучших альтернатив.